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Calculadora de Tasa de Conversión
CR, uplift y significancia estadística.
Significancia
Estadísticamente significativo (95%)
p-value: 0.0323
CR A
2.40%
CR B
3.10%
Lift
+29.2%
Cómo funciona esta herramienta
El error más caro en optimización web es declarar ganadora una variante con poca data. Si tu A tiene 2% conversión y B tiene 2.4% con solo 200 visitas, eso NO es un lift del 20% — es ruido estadístico.
Esta calculadora aplica el z-test de 2 proporciones, devuelve el p-value real, y te dice si la diferencia es significativa al 95% de confianza (p < 0.05). Es la misma matemática que usan Google Optimize, Optimizely y VWO bajo el capó.
Errores comunes
- Cortar el test cuando una variante 'va ganando' temprano (regresión a la media)
- Tests con menos de 1.000 visitas por variante para CR <5% (poder estadístico bajo)
- Múltiples tests simultáneos sin corrección Bonferroni (false positives suben)
- Cambiar la métrica objetivo a mitad del test (cherry picking)
Preguntas frecuentes
- ¿Cuántas visitas necesito mínimo?
- Depende del lift que querés detectar. Para detectar +10% de lift sobre una CR base del 3% con 95% confianza: ~14k visitas por variante. Para +20%: ~3.500. Para +50%: ~600.
- ¿Y si el p-value es 0.06?
- No es significativo al 95%. Pero está cerca. Recomendación: extendé el test 2-3 días más. Si sigue 0.06+ probablemente no hay diferencia real.
- ¿Qué es el lift exactamente?
- (CR_B - CR_A) / CR_A × 100. Si A es 2% y B es 2.4%, lift = +20%. Importante: el lift se reporta sobre la base, no en puntos porcentuales absolutos.
- ¿Sirve solo para CR?
- Sí — para A/B con métrica binaria (convirtió/no convirtió). Para métricas continuas (revenue por sesión, time on page) usá t-test. Para múltiples variantes (A/B/C/D) usá ANOVA.